Curso online de
DASHBOARD E MAPAS INTERATIVOS
Transforme e potencialize a apresentação dos seus dados espaciais construindo Dashboards e Mapas interativos utilizando linguagem de programação Python e JavaScript.
As inscrições para o WGIS estão fechadas no momento.
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PARA QUEM É O WGIS?
O curso WGIS e Mapas Interativos é ideal para quem busca não apenas facilitar a interpretação e apresentação de dados espaciais, mas também explorar novas possibilidades de visualização e análise interativa. Combinando o poder do Python com bibliotecas como Streamlit, Dash, Plotly e Folium, além do JavaScript, com GEE e Leaftlet, você aprenderá a criar soluções customizadas para diferentes áreas de estudo.
O uso de análises geoespaciais com gráficos e mapas interativos potencializa a visualização padrões nos dados além de enriquecer seus relatórios. O curso oferece as ferramentas para transformar dados em informação e conhecimento. Além disso, você será capaz de replicar as soluções usadas em seus projetos, suas apresentações e aplicações profissionais
É NECESSÁRIO ALGUM CONHECIMENTO PRÉVIO?
SIM, para esse curso é NECESSÁRIO ter CONHECIMENTO BÁSICO EM:
- PYTHON para geoprocessamento e suas respectivas bibliotecas.
- Geoprocessamento e noções de Sensoriamento Remoto
QUAIS FERRAMENTAS SERÃO UTILIZADAS
O WGIS é um curso de Extensão Universitária reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC)
CONHEÇA A EMENTA DO WGIS
Como será realizado o curso
- Instalação do VS Code
- Instalando Python
Pacotes Python no VS Code
Criando um ambiente virtual no Python
Selecionando o interpretador Python
Introdução ao conceito de WebGIS
O ecossistema de um WebGIS moderno
Introdução aos padrões OGC: WMS, WFS, WCS
Arquitetura cliente-servidor e APIs REST
Introdução a GeoTIFF, GeoJSON, Shapefile e Sistemas de Referência de Coordenadas
O que é o Python, vamos recordar?
Introdução às Bibliotecas Geoespaciais
Leitura e Análise de Shapefiles
Manipulação de GeoJSON e GeoPackage
Sistemas de Referência de Coordenadas (SRC/CRS)
Análise Espacial com Spatial Join
Folium: introdução, funções, plugins e muito mais
Criação de Mapas Interativos com Folium
Mapas animados com Folium
Geração de Heatmaps a partir de CSV (Focos de Queimadas)
Mapas Interativos com o GeoPandas
Criação de Mapas Coropléticos
Conceitos de banco de dados geoespacial e tipos de geometria e índices espaciais
Instalação e configuração do PostgreSQL/PostGIS
Como criar um database e importar dados via PostGIS
Importação e Exportação de dados com PostgreSQL via QGIS
Importação de dados via ogr2ogr
Consultas espaciais com SQL (interseções e joins espaciais)
Consultas espaciais com SQL no QGIS
Mapa interativo utilizando SQLAlchemy, Folium e GeoPandas no Python
Acessando o Banco de Dados com Python para Análise Espacial
Instalação e interface do GeoServer
Publicação de camadas vetoriais e raster
Configuração de workspaces, stores e layers
Estilização com SLD (Styled Layer Descriptor)
Publicação de serviços WMS e WFS
Integração com PostGIS e autenticação básica
Integração com QGIS
Integração com Python
Introdução ao GEE e à plataforma cloud
Cadastro no GEE
Primeiros passos no GEE
Tipos de variáveis, print e funções
Modelo Digital de Elevação e Estatística
Como filtrar uma coleção de imagens
Cálculo de índices de vegetação e água
Funções, Séries Temporais, Mudanças de Cobertura
Visualização dos dados no QGIS
Como construir um WebApp no GEE?
Python com Earth Engine API e login via chave
ImageCollection, Gráficos e Tabelas
Exportação para GeoTIFF
Introdução ao Streamlit e conceitos de app reativo
Criação de filtros e painéis dinâmicos com widgets
Visualização de camadas geográficas com streamlit-folium
Filtros básicos e otimização com conversões
Conexão com GeoServer para gerar mapas e gráficos dinâmicos
Integração com Pandas para análise de atributos
Dashboard de análise socioambiental
Dashboard com GEE, preparando as bases e autenticação
Dashboard Mapbiomas, Gráficos e Imagens
Dashboard de Integração de Séries Temporais com GEE x Plotly
Criando Repositório no GitHub
Deploy local e na nuvem
Deploy GEE Keygen e acesso ao Render
Estruturação de projeto WebGIS
Fontes de Dados Geoespaciais (GeoServer e APIs)
Conceitos básicos para configuração do ambiente
Introdução ao HTML e CSS
Introdução ao JavaScript e frameworks
Projeto final: dashboard interativo (mapa, gráficos, indicadores)
Deploy do projeto final
Qual IA devo utilizar?
Como corrigir erros?
Como a IA pode me auxiliar no estudo?
Qual prompt devo utilizar para estruturar um projeto?
VOCÊ TAMBÉM LEVARÁ DE BÔNUS
GEE Express
Para você que deseja utilizar uma das ferramentas mais atuais e eficazes de processamento de imagens de satélite.
COMO FUNCIONARÁ O CURSO?
Você terá direito a todas as atualizações que acontecerem durante o seu período de 1 ANO DE ACESSO ao curso.
RESULTADOS QUE VOCÊ PODERÁ CHEGAR
Com o conhecimento passado nesse curso você poderá apresentar seus dados como nos exemplos abaixo:
As inscrições para o WGIS estão fechadas no momento.
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Além disso, ao se inscrever, você terá acesso:
Acesso aos Códigos
Você terá acesso a todos os códigos referentes as aulas em Python e JavaScript
Base de Dados
Você terá acesso a todos os dados utilizados como base para os exemplos ensinados.
Suporte
Suporte via comunidade do Discord exclusivo para os participantes do curso
Certificado
Certificado de conclusão de 40h como curso de extensão universitária reconhecido pelo MEC
O INSTRUTOR que ministrará esse curso
CHRISTHIAN SANTANA CUNHA
Bacharel em Gestão Ambiental, Mestre em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental e Doutor em Sensoriamento Remoto.
Possui 10 anos de experiência com atuação na área de recursos hídricos, sensoriamento remoto, geoprocessamento e pesquisa.
Cientista de dados com ênfase em Análises Geoespaciais utilizando linguagem de programação Javascript e Python.
PERGUNTAS FREQUENTES
SIM! E você terá direito ao certificado do WGIS com carga horária de 40 horas reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC) como curso de extensão universitária. O certificado é emitido junto a Unopar.
Após a compra, você terá acesso a todas as aulas pelo período de 1 ano, disponível 24 horas por dia. Inclusive todas as atualizações realizadas no curso nesse período.
SIM!!! Para que tenha uma boa experiência e aproveite todo o conteúdo ministrado no curso, é necessário conhecimento básico em Python e nas suas bibliotecas voltadas para geoprocessamento (Pandas, Numpy e Matplotlib)
SIM! Todas as aulas são 100% Onlines. São mais de 80 vídeo-aulas gravadas. Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas . Além disso, temos uma comunidades exclusiva de alunos no Discord para suporte diário.
Após realizar a sua matrícula, você receberá um e-mail com acesso a nossa plataforma própria de aulas, lá você encontrará todo o conteúdo disponível do curso.
Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos uma comunidade exclusiva no Discord para suporte diário aos alunos.
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Tem dúvidas? Entre em contato:
contato@ambgeo.com
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