Conheça o curso que te levará do zero ao avançado em suas análises geoespaciais utilizando a linguagem de programação Python

Otimize suas análises geoespaciais utilizando o Python. 

Pagamento Seguro

Ambiente seguro. Seus dados estão protegidos e sua compra é 100% segura.

 

Acesso Imediato

Seu login e senha serão enviados ao seu e-mail logo após o processamento do pagamento.

 

Conteúdo prático

Toda a ementa foi montada buscando a aplicação de todo o conhecimento do curso.

 

7 dias garantia

Você poderá pedir a devolução de 100% do seu dinheiro dentro
desse prazo.
 

Para quem é o curso

Se você quer aprender a automatizar parte das tarefas do seu dia a dia no que diz respeito a obtenção de imagens de satélite e análise de dados, este curso é para você! Destrave todo o potêncial de suas análises utilizando o Python.

O Python para Análises Geoespaciais é voltado para profissionais, alunos, pesquisadores e entusiastas da área de geoprocessamento, sensoriamento remoto, programação, ciência de dados, agronomia, engenharia ambiental, gestão ambiental e áreas afins.

Curso de extensão universitária reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC)

Neste curso você vai compreender como automatizar e como realizar suas análises geoespaciais utilizando a linguagem Python, além de aprender a produzir mapas de maneira automática e também a segmentar imagens.

Módulos do curso Python para Análises Geoespaciais

Primeiros passos no Python
Conhecendo o Google Colab
Material de Apoio Python – ASSISTA!
Tipo de variáveis
Operações básicas
Estruturas de repetição
Estruturas Condicionais
Pandas – Dataframe conceitos básicos e exportando resultado
Pandas – Dados CSV – Filtrando dados, consultando valores, condicionais,datetime
Numpy – Funcionalidades Básicas
Numpy – Operações básicas
Numpy e Imagens de Satélite (breve introdução)
Gráficos no Python – Matplolib
Gráficos no Python – Seaborn
Primeiros passos no GEE – Parte 1
Primeros passos no GEE – Parte 2
Corrigindo erros de autenticação do GEE
Private Key GEE – Autenticação com Chave
Funções do GEE no Python
Pansharpening – Transformações Espectrais
Índice de Água (NDWI)
Reduce Region
Reduce Regions
Series Temporais – Área da superfície de água
Séries Temporais – Timelapse no Python
Índice de Vegetação
Malha Amostral – Análise Estatística
Climograma – Temperatura e Precipitação – Parte 1
Climograma – Temperatura e Precipitação – Parte 2
Criando Mapas com Escala e Norte
Criando um mapa integrando diferentes bibliotecas – Parte 1  
Criando um mapa integrando diferentes bibliotecas – Parte 2
EarthPy – Hillshade, Mapa com Sombreamento – Parte 1
EarthPy – Hillshade, Mapa com Sombreamento – Parte 2
GeoBR – Parte 1
GeoBR – Parte 2
GeoPandas e GeoBR (SRC e Sjoin)
GeoBr, GeoPandas e Folium
Plotando mapas de maneira automática
Trabalhando com shapefile no GEE – Parte 1
Trabalhando com shapefile no GEE – Parte 2
Folium Primeiros Passos
Mapa Coropléticos – Parte 1
Mapa Coropléticos – Parte 2
HeatMap
HeatMap – Complemento (Layer Control)
Classificação de Imagens – Não Supervisionada
Classificação de Imagens – Supervisionada
Projeção de série temporal usando o Prophet – Parte 1
Projeção de série temporal usando o Prophet – Parte 2
Projeção de série temporal usando o Prophet – Parte 3
MapBiomas – Selecionando imagens
MapBiomas – Cálculo de área
MapBiomas – Cálculo de área, Série Temporal e Gráficos
Regressão Linear Simples – Precipitação x NDVI
Regressão Linear Múltipla – Precipitação x NDVI x Temperatura
Trabalhando com raster – Rasterio
Aritmética de bandas
Zonal Statistics -Análises Estatísticas Descritivas, limiar e máscaras
Zonal Statistics – Estatísticas zonais, OSM e Geopandas
NetCDF – Dados de Precipitação
Contextily – Acessando Bases
Contextily – Como utilizar BaseMap
Contextily – BaseMap com GEE 
Automatizando elaboração de Mapas – Parte 1
Automatizando elaboração de Mapas – Parte 2
SAM Geospatial
SAM Máscaras automáticas – Parte 1
SAM Máscaras automáticas – Parte 2
Segmentação de imagens de sensoriamento remoto com prompts de texto e o Segment Anything Model
SAM Mapeando Carros

Você também levará 3 Bônus

Bônus #1. GEE Express

Para você que deseja utilizar uma das ferramentas mais atuais e eficazes de processamento de imagens de satélite.

Bônus #2. Minicurso Empreenda com Geo

Nesse minicurso você aprenderá a conquistar seus primeiros clientes e transformar o geoprocessamento na sua fonte de renda.

 

Bônus #3. Minicurso Perfil Profissional LinkedIn

Como construir um perfil atrativo para recrutadores e técnicas para conseguir sua entrevista de emprego na área de geoprocessamento.

 

Como funcionará o curso?

O curso é totalmente gravado e você poderá assistir
as aulas quando e quantas vezes quiser.

Você terá 1 ano de acesso e direito a todas as atualizações que acontecerem durante esse período. 

Comece hoje mesmo, faça agora a sua inscrição!

DE 12xR$79,70 POR

12x R$69,70

ou R$697,00 à vista

PIX, Boleto à vista ou Cartão de Crédito

Não possui cartão de crédito ou limite?

Realize sua matrícula no
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em 6x R$128,34

Além disso, ao se inscrever, você terá acesso:

Acesso aos Códigos

Você terá acesso a todos os código referentes as aulas em Python

Atualizações

Você terá acesso a tudo que for adicionado futuramente no curso durante o seu período de acesso a plataforma.

Suporte

Suporte via comunidade do Discord exclusivo para os participantes do curso

Certificado

Ao concluir o curso você terá direito a solicitar seu certificado de conclusão reconhecido pelo MEC

É isso mesmo que você leu!

Se no período de 7 dias, por qualquer motivo, você não estiver satisfeito com o Python para Análises Geoespaciais, basta você nos enviar 1 único e-mail através do nosso suporte e nós devolvemos todo o seu dinheiro imediatamente!

O que os alunos comentam sobre o curso

O INSTRUTOR que ministrará esse curso

CHRISTHIAN SANTANA CUNHA

Professor e sócio da AmbGEO, com mais de 15 anos de experiência em recursos hídricos, sensoriamento remoto e geoprocessamento, destaca-se como uma referência na área.

É Doutorando em Sensoriamento Remoto pela UFRGS, Mestre em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela UFSM e Gestor Ambiental formado pela Unipampa. Atua ainda como cientista de dados, especializado em análises geoespaciais com uso de JavaScript e Python, além de prestar consultoria para empresas e organizações, auxiliando na otimização do uso de dados geoespaciais e na implementação de soluções ambientais inovadoras.

Cientista de dados com ênfase em Análises Geoespaciais utilizando linguagem de programação Javascript e Python.

PERGUNTAS FREQUENTES

SIM! E você terá direito a um certificado de 50 horas, quando concluir curso, reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC) como curso de extensão. O certificado é emitido junto a Anhanguera.

Após compra, você terá acesso a todas as aulas pelo período de 1 ano, disponível 24 horas por dia. Inclusive todas as atualizações realizadas no curso nesse período.

É muito simples! Basta você clicar no botão azul “QUERO ME INSCREVER”. Assim você será redirecionado para a página de pagamento. Processado o pagamento, você receberá um link no seu e-mail para acesso ao curso na Plataforma.

SIM! Todas as aulas são 100% Onlines. São mais de 70 vídeo-aulas gravadas. Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos uma comunidade exclusiva de alunos para suporte diário no Discord.

Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos uma comunidade exclusiva no Discord para suporte diário aos alunos.

NENHUMA!!! Esse curso vai do zero ao avançado, mesmo que você não tenha nenhum contato com o Python na vida, você conseguirá acompanhar o curso tranquilamente.