Gustavo Macedo de Mello Baptista
- Professor Associado IV do Instituto de Geociências da UnB
- Membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Sustentável (UnB)
- Doutor em Geologia (UnB)
- Mestre em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos (UnB)
- Especialista em Inteligência de Futuro: Prospectiva, Estratégia e Políticas Públicas (UnB)
- Licenciado em Estudos Sociais – Geografia (UPIS)
- Bacharel em Geografia (UnB)
Ex-coordenador do Pólo UnB do Mestrado Profissional em Rede Nacional para Ensino das Ciências Ambientais – ProfCiamb (2018-2020). Ex-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas e Geodinâmica (2016-2018) e ex-Diretor do Centro de Estudos Avançados Multidisciplinares CEAM/UnB (2014-2016). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto e em Avaliação Ambiental. Autor do Podcast O Fascinante Mundo do Sensoriamento Remoto.
Gustavo Macedo de Mello Baptista
- Professor Associado IV do Instituto de Geociências da UnB
- Membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Sustentável (UnB)
- Doutor em Geologia (UnB)
- Mestre em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos (UnB)
- Especialista em Inteligência de Futuro: Prospectiva, Estratégia e Políticas Públicas (UnB)
- Licenciado em Estudos Sociais – Geografia (UPIS)
- Bacharel em Geografia (UnB)
Ex-coordenador do Pólo UnB do Mestrado Profissional em Rede Nacional para Ensino das Ciências Ambientais – ProfCiamb (2018-2020). Ex-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas e Geodinâmica (2016-2018) e ex-Diretor do Centro de Estudos Avançados Multidisciplinares CEAM/UnB (2014-2016). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto e em Avaliação Ambiental. Autor do Podcast O Fascinante Mundo do Sensoriamento Remoto.
Pâmela Boelter Herrmann
- Doutoranda em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento no Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia (CEPSRM/ UFRGS)
- Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (CEPSRM/ UFRGS)
- Especialista em Informações Espaciais Georreferenciadas (Unisinos)
- Bacharela em Gestão Ambiental (UERGS)
- Engenheira Ambiental (Cruzeiro do Sul)
Possui experiência acadêmica e profissional em geoprocessamento e sensoriamento remoto, análise de dados e modelos preditivos que utilizam técnicas de aprendizado de máquina para a interpretação de dados espaciais, com foco em estimativas de biomassa e carbono. Emprega técnicas de aquisição e processamento de imagens de RPA para reconhecimento de padrões e análise ambiental, com ênfase na identificação de espécies vegetais. Além disso, atua há mais de 8 anos na consultoria ambiental no setor público e privado, com experiência em diagnósticos ambientais, monitoramento, gestão territorial e licenciamento.
Pâmela Boelter Herrmann
- Doutoranda em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento no Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia (CEPSRM/ UFRGS)
- Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (CEPSRM/ UFRGS)
- Especialista em Informações Espaciais Georreferenciadas (Unisinos)
- Bacharela em Gestão Ambiental (UERGS)
- Engenheira Ambiental (Cruzeiro do Sul)
Possui experiência acadêmica e profissional em geoprocessamento e sensoriamento remoto, análise de dados e modelos preditivos que utilizam técnicas de aprendizado de máquina para a interpretação de dados espaciais, com foco em estimativas de biomassa e carbono. Emprega técnicas de aquisição e processamento de imagens de RPA para reconhecimento de padrões e análise ambiental, com ênfase na identificação de espécies vegetais. Além disso, atua há mais de 8 anos na consultoria ambiental no setor público e privado, com experiência em diagnósticos ambientais, monitoramento, gestão territorial e licenciamento.
Gustavo Henrique Soares Ferreira
- Analista em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Sênior na SCCON Geospatial
- Professor de processamento digital de imagens no Laboratório de Propulsão Digital
- Mestre em Geografia com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (UnB)
- Bacharel e Licenciado em Geografia (UnB)
Tem experiência como pesquisador graduado no IPEA e Analista de Suporte em Geoprocessamento no DFTrans. A expertise abrange Sistemas de Informações Geográficas (SIG), técnicas de classificação de imagens de satélite, análise de séries temporais, manipulação de dados espaciais, geoestatística, gerenciamento de banco de dados espaciais, interpretação de imagens orbitais para identificação de ecossistemas florestais e inundáveis, uso de linguagens programação nas geociências e desenvolvimento web para dados espaciais.
Gustavo Henrique Soares Ferreira
- Analista em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Sênior na SCCON Geospatial
- Professor de processamento digital de imagens no Laboratório de Propulsão Digital
- Mestre em Geografia com ênfase em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (UnB)
- Bacharel e Licenciado em Geografia (UnB)
Tem experiência como pesquisador graduado no IPEA e Analista de Suporte em Geoprocessamento no DFTrans. A expertise abrange Sistemas de Informações Geográficas (SIG), técnicas de classificação de imagens de satélite, análise de séries temporais, manipulação de dados espaciais, geoestatística, gerenciamento de banco de dados espaciais, interpretação de imagens orbitais para identificação de ecossistemas florestais e inundáveis, uso de linguagens programação nas geociências e desenvolvimento web para dados espaciais.
Karlmer Abel Bueno Correa
- Consultor de Projetos com foco em Hidrologia, Modelagem Agrícola e Agrometeorologia
- Pesquisador e doutorando em Hidrologia Florestal (ESALQ)
- Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning (UNISAL)
- Mestre em Ciências com ênfase em Sensoriamento Remoto e Agrometeorologia (ESALQ)
- Bacharelado em Engenharia Agronômica (IFSULDEMINAS)
Possuo experiência em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Agrometeorologia, Hidrologia, Modelagem Ambiental e Sensoriamento Remoto. Minhas competências incluem processamento e manipulação de dados provenientes de produtos e satélites meteorológicos, com atuação em projetos de monitoramento hidrológico, caracterizações edafoclimáticas, análises e classificações de uso e cobertura do solo, zoneamento agrícola e impactos de projeções climáticas.
Karlmer Abel Bueno Correa
- Consultor de Projetos com foco em Hidrologia, Modelagem Agrícola e Agrometeorologia
- Pesquisador e doutorando em Hidrologia Florestal (ESALQ)
- Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning (UNISAL)
- Mestre em Ciências com ênfase em Sensoriamento Remoto e Agrometeorologia (ESALQ)
- Bacharelado em Engenharia Agronômica (IFSULDEMINAS)
Possuo experiência em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Agrometeorologia, Hidrologia, Modelagem Ambiental e Sensoriamento Remoto. Minhas competências incluem processamento e manipulação de dados provenientes de produtos e satélites meteorológicos, com atuação em projetos de monitoramento hidrológico, caracterizações edafoclimáticas, análises e classificações de uso e cobertura do solo, zoneamento agrícola e impactos de projeções climáticas.
João Otavio Nascimento Firigato
- Consultor e desenvolvedor de Projetos em Visão Computacional e IA para Imagens de Drones e Satélite
- Mestre em Geografia com ênfase em Deep Learning aplicado ao Sensoriamento Remoto (UFMS)
- Eng. da Computação (Unisalesiano)
Foi desenvolvedor de software (2013 – 2015), trabalhou como Técnico de Informática (2015 – 2021). Mentor e Criador de conteúdos sobre Python, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, GEE, Sensoriamento remoto. Professor das formações GeoVisão e IAGEO da empresa AmbGEO Cursos e Treinamentos.
João Otavio Nascimento Firigato
- Consultor e desenvolvedor de Projetos em Visão Computacional e IA para Imagens de Drones e Satélite
- Mestre em Geografia com ênfase em Deep Learning aplicado ao Sensoriamento Remoto (UFMS)
- Eng. da Computação (Unisalesiano)
Foi desenvolvedor de software (2013 – 2015), trabalhou como Técnico de Informática (2015 – 2021). Mentor e Criador de conteúdos sobre Python, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, GEE, Sensoriamento remoto. Professor das formações GeoVisão e IAGEO da empresa AmbGEO Cursos e Treinamentos.
Kênia Samara Mourão Santos
- Diretora Executiva da empresa Remap Geotecnologia
- Coordenadora dos temas de agricultura, silvicultura e irrigação do projeto MapBiomas
- Pós graduação em ciência de dados pela UTFPR
- Mestrado em engenharia florestal pela UFPR
- Graduação em engenharia florestal pela UFRA
Entre 2018 e 2020, atuou como Analista de Geoprocessamento na Empresa Brasil Florestal. De 2020 a 2023, trabalhou como Analista de Pesquisa e Desenvolvimento na Agrosatélite. Em 2023, assumiu a posição de Coordenadora de Ciência de Dados na Serasa Experian, onde foi responsável pela coordenação do desenvolvimento de soluções para monitoramento agrícola por meio do uso de IA. É cofundadora da empresa Remap Geotecnologia e coordenadora dos mapeamentos de Agricultura, Silvicultura e Irrigação do Projeto MapBiomas Brasil.
Kênia Samara Mourão Santos
- Diretora Executiva da empresa Remap Geotecnologia
- Coordenadora dos temas de agricultura, silvicultura e irrigação do projeto MapBiomas
- Pós graduação em ciência de dados pela UTFPR
- Mestrado em engenharia florestal pela UFPR
- Graduação em engenharia florestal pela UFRA
Entre 2018 e 2020, atuou como Analista de Geoprocessamento na Empresa Brasil Florestal. De 2020 a 2023, trabalhou como Analista de Pesquisa e Desenvolvimento na Agrosatélite. Em 2023, assumiu a posição de Coordenadora de Ciência de Dados na Serasa Experian, onde foi responsável pela coordenação do desenvolvimento de soluções para monitoramento agrícola por meio do uso de IA. É cofundadora da empresa Remap Geotecnologia e coordenadora dos mapeamentos de Agricultura, Silvicultura e Irrigação do Projeto MapBiomas Brasil.
Isabela Godoy Cabral
- Head de Produto e Modelagem Matemática na Bluebell Index
- Doutora em Engenharia Ambiental na Universidade Federal do Paraná (UFPR)
- Mestra em Engenharia Ambiental (UFPR)
- Engenheira Ambiental (UFPR)
Líder da equipe de cientistas na Bluebell Index, desenvolvendo modelos para a quantificação de ativos digitais da natureza. É especialista em modelagem matemática ambiental, e possui experiência acadêmica e profissional em inteligência artificial aplicada a sistemas ambientais, como predição de séries temporais hidrológicas e micrometeorológicas empregando redes neurais artificiais; e determinação de padrões e análise da importância de variáveis micrometeorológicas utilizando técnicas de machine learning.
Isabela Godoy Cabral
- Head de Produto e Modelagem Matemática na Bluebell Index
- Doutora em Engenharia Ambiental na Universidade Federal do Paraná (UFPR)
- Mestra em Engenharia Ambiental (UFPR)
- Engenheira Ambiental (UFPR)
Líder da equipe de cientistas na Bluebell Index, desenvolvendo modelos para a quantificação de ativos digitais da natureza. É especialista em modelagem matemática ambiental, e possui experiência acadêmica e profissional em inteligência artificial aplicada a sistemas ambientais, como predição de séries temporais hidrológicas e micrometeorológicas empregando redes neurais artificiais; e determinação de padrões e análise da importância de variáveis micrometeorológicas utilizando técnicas de machine learning.
Renata Pacheco Quevedo
- Pós-doutoranda Assistente no grupo de pesquisa ENGAGE (Geomorphological Systems and Risk Research) no Departamento de Geografia e Pesquisa Regional da Universidade de Viena, na Áustria.
- Doutora em Sensoriamento Remoto (INPE)
- Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS)
- Bacharela em Geografia (UFRGS)
Tem experiência com sensoriamento remoto, anáise espacial e modelagem usando algoritmos de aprendizado de máquina, principalmente aplicados à ciência dos desastres. Sua pesquisa abrange modelagem de suscetibilidade a movimentos de massa, análise de séries temporais, classificação uso do solo e cobertura da terra, modelagem hidrológica para previsão de inundações, análise de vulnerabilidade e expansão urbana em áreas de risco, gestão de risco de desastres e estudos de atribuição. Foi pesquisadora convidada na ESPOL, no Equador, e realizou pesquisas de pós-doutorado na USP e na Universidade de Liège, na Bélgica.
Renata Pacheco Quevedo
- Pós-doutoranda Assistente no grupo de pesquisa ENGAGE (Geomorphological Systems and Risk Research) no Departamento de Geografia e Pesquisa Regional da Universidade de Viena, na Áustria.
- Doutora em Sensoriamento Remoto (INPE)
- Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS)
- Bacharela em Geografia (UFRGS)
Tem experiência com sensoriamento remoto, anáise espacial e modelagem usando algoritmos de aprendizado de máquina, principalmente aplicados à ciência dos desastres. Sua pesquisa abrange modelagem de suscetibilidade a movimentos de massa, análise de séries temporais, classificação uso do solo e cobertura da terra, modelagem hidrológica para previsão de inundações, análise de vulnerabilidade e expansão urbana em áreas de risco, gestão de risco de desastres e estudos de atribuição. Foi pesquisadora convidada na ESPOL, no Equador, e realizou pesquisas de pós-doutorado na USP e na Universidade de Liège, na Bélgica.