Conheça o GeoVisão

Utilize o conhecimento de visão computacional para ampliar e potencializar suas análises de processamento digital de imagem e sensoriamento remoto para imagens de satélite e drone com Python

Pagamento Seguro

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Acesso Imediato

Seu login e senha serão enviados ao seu e-mail logo após o processamento do pagamento.

Conteúdo prático

Toda a ementa foi montada buscando a aplicação de todo o conhecimento do curso.

7 dias garantia

Você poderá pedir a devolução de 100% do seu dinheiro dentro
desse prazo.

Caso você seja estrangeiro (não possui CPF) acesse o link acima e mude a opção de país no canto superior direito da página.

Para quem é o curso

Se você quer aprender a utilizar técnicas de visão computacional para potencializar as suas análises de imagens de satélite e drone.

A GeoVisão é voltada para profissionais, alunos, pesquisadores e entusiastas da área de geoprocessamento, sensoriamento remoto, programação, ciência de dados, agronomia, engenharia ambiental, gestão ambiental e áreas afins.

Curso de extensão universitária reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC)

Neste curso você vai compreender como utilizar técnicas de visão computacional em suas análises de imagem de satélite e drone utilizando a linguagem de programação Python.

Módulos do curso

O que é Visão Computacional
Propriedades de uma Imagem
Manipulando imagens em Python – Parte 1
Manipulando imagens em Python – Parte 2
Manipulando imagens em Python – Parte 3
Imagens de satélite e arquivos raster
Manipulando imagens de satélite no Pyhton- Parte 1
Manipulando imagens de satélite no Pyhton – Parte 2
Espaços de cores
Transformações entre os espaços de cores
Fusão pancromática usando Python – Parte 1
Fusão pancromática usando Python – Parte 2
Redimensionando uma imagem usando OpenCV
Redimensionando uma imagem de satélite usando Rasterio
Corte, Translação e Transformação afim.
Rotação e espelhamento
Histograma
Histograma com o OpenCV
Equalização do Histograma
Equalização CLAHE
Histograma com o Rasterio
Thresholding com o OpenCV – Parte 1
Thresholding com o OpenCV – Parte 2
Método de Otsu com o SkImage
Thresholding adaptativo
Convoluções e Kernels
Suavização e desfoque
Filtro de Lee
Operações Morfológicas – Parte 1
Operações Morfológicas – Parte 2
Contagem de árvores usando operações morfológicas
Operações Morfológicas – Parte 2
Gradiente
Filtros Sobel, Scharr e Prewitt
Filtros Laplaciano e Ridge
Descritor HOG
Detector de Bordas Canny – Parte 1
Detector de Bordas Canny – Parte 2
Hough Lines Transform
Probabilistc Hough Lines Transform
Detector de cantos de Harris
Hough Circle Transform
Detecção de Blobs
GLCM – Parte 1
GLCM – Parte 2
LBP
Análise de Componente Principal – Parte 1
Análise de Componente Principal – Parte 2
Clustering
Quantização de Cores
KMeans com ScikitLearn
Detecção de Mudanças com PCA e KMeans
Segmentação não-supervisionada – Parte 1
Segmentação não-supervisionada – Parte 2
Classificação por pixel – Parte 1
Classificação por pixel – Parte 2
Classificação por pixel – Parte 3
Classificação por pixel – Parte 4
Classificação GEOBIA – Parte 1
Classificação GEOBIA – Parte 2
Classificação GEOBIA – Parte 3
Classificação GEOBIA – Parte 4
Classificação GEOBIA – Parte 5
Classificação de imagens com HOG e SVM
Template Matching no OpenCV
Template Matching no SkImage
Detecção de Objetos com HOG + SVM – Parte 1
Detecção de Objetos com HOG + SVM – Parte 2
Introdução
Detecção de plantas com visão computacional
Análise geoespacial de área foliar por planta e por parcelamento

Você também levará 2 Bônus

Bônus #1. Minicurso Python Básico - com Gustavo Massay

Esse módulo é para você que nunca teve contato com a ferramenta ou está enferrujado e quer revisar todos os conceitos básicos necessários para iniciar suas análises geoespaciais.

Bônus #2. Minicurso Google Earth Engine - com Christhian Cunha (AmbGEO)

Para você que deseja utilizar uma das ferramentas mais atuais e eficazes de processamento de imagens de satélite.

Como funcionará o curso?

O curso é totalmente gravado e você poderá assistir
as aulas quando e quantas vezes quiser.

Você terá 1 ano de acesso e direito a todas as atualizações que acontecerem durante esse período.

Comece hoje mesmo, faça agora a sua inscrição!

De 12x R$ 169,70

12x R$129,70

ou R$1297,00 à vista

1 Ano de Acesso

12x R$99,70

ou R$997,00 à vista

OFERTA RECOMENDADA

2 Anos de Acesso

12x R$129,70

ou R$1297,00 à vista

Além disso, ao se inscrever, você terá acesso:

Código em Python

Acesso aos códigos em Python disponíveis em notebooks para você poder utilizar.

Atualizações

Você terá acesso a tudo que for adicionado futuramente no curso durante o seu período de acesso a plataforma

Suporte

Suporte via comunidade no Discord exclusiva para os participantes do curso

Certificado

Ao concluir o curso você terá direito a solicitar seu certificado de conclusão reconhecido pelo MEC

É isso mesmo que você leu!

Se no período de 7 dias, por qualquer motivo, você não estiver satisfeito com o GeoVisão, basta você nos enviar 1 único e-mail através do nosso suporte e nós devolvemos todo o seu dinheiro imediatamente!

O INSTRUTOR que ministrará esse curso

JOÃO OTAVIO FIRIGATO

Engenheiro da Computação (2013), foi desenvolvedor de software (2013 – 2015), trabalhou como Técnico de Informática (2015 – 2021), é mestre

em Geografia pela UFMS (2018 – 2021) na linha de pesquisa Deep Learning aplicado ao Sensoriamento Remoto.

Atualmente é consultor em Visão computacional e IA para Imagens de Drones e satélite – SpaceAG (Perú). Mentor e Criador de conteúdos sobre Python, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, GEE, Sensoriamento remoto.

PERGUNTAS FREQUENTES

SIM! E você terá direito ao certificado do GeoVisão com carga horária de 13 horas reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC) como curso de extensão. O certificado é emitido junto a Unopar.

Após compra, você terá acesso a todas as aulas pelo período selecionado, disponível 24 horas por dia. Inclusive todas as atualizações realizadas no curso nesse período.

É muito simples! Basta você clicar no botão azul “QUERO ME INSCREVER”. Assim você será redirecionado para a página de pagamento. Processado o pagamento, você receberá um link no seu e-mail para acesso ao curso na Plataforma.

SIM! Todas as aulas são 100% Onlines. São mais de 80 vídeo-aulas gravadas. Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos um grupo exclusivo de alunos para suporte diário.

Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos um grupo exclusivo de alunos para suporte diário.

SIM!!! É necessário ter conhecimento básico em bibliotecas de análise de dados geospaciais Python, como geopandas, rasterio, pandas, numpy e similares.