Torne-se especialista em Inteligência Artificial aplicada às demandas atuais do mercado na área das geotecnologias.
Aprenda sobre uso de drones para mapeamento 3D, aplique Machine Learning e Deep Learning na análise de dados ambientais, agrícolas e urbanos, e explore potencial do Python para processamento de imagens e desenvolvimento de modelos preditivos avançados
Carga Horária: 390h
Duração: 12 meses
Início das aulas: 03/02/2025
Lato Sensu reconhecido pelo MEC
Formato EAD
Suporte via Comunidade no Discord
As disciplinas da Pós-graduação em Inteligência Artificial aplicada a Geotecnologias, foram pensadas para que você consiga compreender os principais tópicos da área de Geotecnologias, bem como seja capaz de executar, liderar e gerir projetos que envolvem Análise de Dados Espaciais.
Introdução à Inteligência Artificial; Machine Learning; Deep Learning; Visão Computacional.
Fundamentos teóricos do Sensoriamento Remoto. Espectroscopia de reflectância. Comportamento Espectral de Alvos. Sistemas Sensores. Modelagem Espectral com foco em sistemas ambientais.
Sistemas de Informação Geográficos (SIG) e Banco de Dados Geográficos (BDG), com ênfase na consulta de dados geoespaciais através da linguagem SQL e da interação entre linguagens de programação e ambientes SIG.
Contexto histórico da programação. Linguagens de programação enquanto ferramenta para resolução de problemas. Conceitos basilares de linguagens de programação. Fundamentos e estruturas da programação em Sensoriamento Remoto. Fundamentos e estruturas da programação em Geoprocessamento.
Introdução à Inteligência Geográfica e Geodados. Ética e Legislação em Inteligência Geográfica. Coleta e Tratamento de Geodados. Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Inteligência Geográfica aplicada: Estudo de Caso do Combate ao Desmatamento em Goiás.
ESG (Ambiental, Social e Governança), versus sustentabilidade e suas aplicações. Estudo de Impactos Ambientais com o uso prático de Geotecnologias. O uso de geotecnologias para as práticas de ESG. Análise e Estudo de caso de modelos de ESG aplicados.
Dashboards e WebMap tem como objetivo capacitar os estudantes na criação de visualizações geográficas interativas por meio de dashboards e mapas web. O curso abordará conceitos teóricos e práticos, explorando ferramentas modernas para a representação de dados geoespaciais.