Pós-graduação em

Inteligência Artificial

aplicada a Geotecnologias

Torne-se especialista em Inteligência Artificial aplicada às demandas atuais do mercado na área das geotecnologias.

Aprenda sobre uso de drones para mapeamento 3D, aplique Machine Learning e Deep Learning na análise de dados ambientais, agrícolas e urbanos, e explore potencial do Python para processamento de imagens e desenvolvimento de modelos preditivos avançados

Carga Horária: 390h

Duração: 12 meses

Início das aulas: 03/02/2025

Lato Sensu reconhecido pelo MEC

Formato EAD

Suporte via Comunidade no Discord

Confira as disciplinas e as ementas

As disciplinas da Pós-graduação em Inteligência Artificial aplicada a Geotecnologias, foram pensadas para que você consiga compreender os principais tópicos da área de Geotecnologias, bem como seja capaz de executar, liderar e gerir projetos que envolvem Análise de Dados Espaciais.

Inteligência Artificial - Machine Learning e Deep Learning

Sensoriamento Remoto

Mapeamento e modelagem 3D por meio de drones

Programação em Python aplicado a Geotecnologias

Visão Computacional

IA na Agricultura e Silvicultura

IA em Serviços Ecossistêmicos: biomassa e carbono acima do solo

IA em Estudos de Desastres Ambientais

Deep Learning aplicado à análise de dados geoespaciais

Gestão ágil de projeto

BI: a inteligência de negócios

Governança de dados

Inteligência artificial, machine learning e deep learning

Introdução à Inteligência Artificial; Machine Learning; Deep Learning; Visão Computacional.

Sensoriamento remoto e Modelagem espectral

Fundamentos teóricos do Sensoriamento Remoto. Espectroscopia de reflectância. Comportamento Espectral de Alvos. Sistemas Sensores. Modelagem Espectral com foco em sistemas ambientais.

Banco de Dados Geoespaciais (BDG)

Sistemas de Informação Geográficos (SIG) e Banco de Dados Geográficos (BDG), com ênfase na consulta de dados geoespaciais através da linguagem SQL e da interação entre linguagens de programação e ambientes SIG.

Programação aplicada à geotecnologias

Contexto histórico da programação. Linguagens de programação enquanto ferramenta para resolução de problemas. Conceitos basilares de linguagens de programação. Fundamentos e estruturas da programação em Sensoriamento Remoto. Fundamentos e estruturas da programação em Geoprocessamento.

Geodados na gestão pública

Introdução à Inteligência Geográfica e Geodados. Ética e Legislação em Inteligência Geográfica. Coleta e Tratamento de Geodados. Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Inteligência Geográfica aplicada: Estudo de Caso do Combate ao Desmatamento em Goiás.

ESG para geotecnologias

ESG (Ambiental, Social e Governança), versus sustentabilidade e suas aplicações. Estudo de Impactos Ambientais com o uso prático de Geotecnologias. O uso de geotecnologias para as práticas de ESG.  Análise e Estudo de caso de modelos de ESG aplicados. 

Geovisualização: Dashboards e WebMap

Dashboards e WebMap tem como objetivo capacitar os estudantes na criação de visualizações geográficas interativas por meio de dashboards e mapas web. O curso abordará conceitos teóricos e práticos, explorando ferramentas modernas para a representação de dados geoespaciais.