Conheça o GEE do Zero ao Avançado
Curso de Google Earth Engine

Otimize suas análises geoespaciais utilizando o Google Earth Engine.

 
 

Pagamento Seguro

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Acesso Imediato

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Conteúdo prático

Toda a ementa foi montada buscando a aplicação de todo o conhecimento do curso.

 

7 dias garantia

Você poderá pedir a devolução de 100% do seu dinheiro dentro
desse prazo.
 

Para quem é o curso

Se você quer aprender a automatizar parte das tarefas do seu dia a dia no que diz respeito a obtenção de imagens de satélite e análise de dados, este curso é para você! Destrave todo o potêncial de suas análises utilizando o Google Earth Engine

O GEE do Zero ao Avançado é voltado para profissionais, alunos, pesquisadores e entusiastas da área de geoprocessamento, sensoriamento remoto, programação, ciência de dados, agronomia, engenharia ambiental, gestão ambiental e áreas afins.

Curso de extensão universitária reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC)

Neste curso você vai compreender como codificar soluções, automatizar e como realizar suas análises geoespaciais utilizando a linguagem JavaScript e também como ampliar suas análises de sensoriamento remoto utilizando o Google Earth Engine (GEE).

Módulos do curso de Google Earth Engine

Introdução ao curso

 
Google Earth Engine – Apresentação da Plataforma
Google Earth Engine – Datasets e Features – Parte 1
Google Earth Engine – Datasets e Features – Parte 2
Projetos desenvolvidos com o Google Earth Engine
Cadastro no Google Earth Engine
Criando nosso repositório e navegando no GEE – Parte 1
Criando nosso repositório e navegando no GEE – Parte 2
Catalogo da Comunidade do GEE – Awesome Google Earth Engine – Parte 1
Catalogo da Comunidade do GEE – Awesome Google Earth Engine – Parte 2
 
Introdução e recado importante
O que é sensoriamento remoto e espectro eletromagnétrico
Assinatura espectral e resoluções
Número digital, bandas e Sentinel-2
 
Dúvidas Recorrentes, Discussões sobre Js ,GEE, Objetos, funções e muito mais
Introdução ao JavaScript , Objetos e Métodos do Google Earth Engine
Client vs Server
Strings
Números
 
O que é uma Image no GEE
Visualizando imagens
Acessando os metadados de uma image
Operações Matemáticas – Parte 1
Operações Matemáticas – Parte 2
Operações relacionais, condicionais e booleanas
Operações Morfológicas
Kernel e Convulações
Transformações espectrais – Pansharpening
Transformações Espectrais Unmix
Detecção de borda
SRTM
IDW
Kridagem
Exportando uma imagem
Recotando uma imagem (clip)
Raster to Vector – Cálculo de área
 
Visão geral da coleção de imagens
Funções – Discutindo e passo a passo (aula complementar)
Visualização de Imagens – Parte 1
Visualização de Imagens – Parte 2
Visualização de Imagens (chuva)
Filtrando dados de uma coleção
Informações e metadados da coleção de imagens
Mapeando uma ImageCollection (argumento map) – Parte 1
Mapeando uma ImageCollection (argumento map) – Parte 2
Composição e Mosaico
Exportando Múltiplas Imagens
Merge coleções
Quantas imagens estou utilizando?
Mosaico para grandes áreas
Mosaico para grandes áreas Collection MAP
 
Feature e FeatureCollection
Feature Collection e Table
Feature e Assets
Filtrando uma asset
Criando pontos aleatórios
Mapeando sobre uma FeatureCollection
Precipitação e séries temporais – Parte 1
Precipitação e séries temporais – Parte 2
Precipitação e séries temporais – Parte 3
Precipitação e séries temporais – Parte 4
Precipitação Acumular mm/h para mm/dia
Temperatura – Parte 1
Temperatura – Parte 2
Evapotranspiração
Climograma
Balanço Hídrico (P-ET)
ERA 5 – Dados de Reanálise e método ToBands()
NDVI, EVI, SAVI e Spectral
NDWI, mNDWI e Spectral
Criando máscaras com índices – Plantio Florestal
Gráfico Série Temporal
Gráfico Image Series e Histograma
Reduce Region
Reduce Regions
Reduce Regions Collection
Grid Reduce Regions Collection
Extraindo valores por pontos aleatórios
Classificação Não Supervisionada – Kmeans
Classificação Supervisionada – Random Forest (Machine Learning) – Preparando nossas bases
Classificação Supervisionada – Random Forest (Machine Learning) – Definindo classificação e parâmetros
Classificação Supervisionada – Random Forest (Machine Learning) – Rodando Estatísticas e Acurácia
Classificação MapBiomas – Parte 1
Classificação MapBiomas – Parte 2 – REMAP
Cálculo de área MapBiomas
MapBiomas Fogo – Parte 1
MapBiomas Fogo (GIF e Vídeo) – Parte 2
Mapbiomas-Cálculo de área de forma automática por ano
Dynamic World – Parte 1
Dynamic World – Parte 2
Detecção de árvores
Exemplos de APPs com o GEE – Parte 1
Exemplos de APPs com o GEE – Parte 2
Criando nosso APP – Parte 1
Criando nosso APP – Parte 2
Trabalhando com imagens do Sentinel-1
Métodos de Filtragem
Detecção de áreas inundáveis utilizando Radar
Cadastro Planet Norway’s International Climate and Forest Initiative (NICFI)
Acessando Imagens Planet
Metadados das Imagens Planet
Índice de Vegetação e Água
Exportando Resultados
Séries Temporais e Gráficos
ChatGPT cadastro
Erros no GEE
Comentar Código com GPT
JavaScript com GPT
Gerando Códigos do Zero no ChatGPT
Criando APPs no GPT – Processo Completo

Você também levará 4 Bônus

Bônus #1. Minicurso Python Básico - com Gustavo Massay

Esse módulo é para você que nunca teve contato com a ferramenta ou está enferrujado e quer revisar todos os conceitos básicos necessários para iniciar suas análises geoespaciais.

 

Bônus #2. QGIS Express

Curso prático e objetivo de análise de dados espaciais e produção de mapas com o principal software gratuito de geoprocessamento do mercado, o QGIS.

 
 

Bônus #3. Minicurso Empreenda com Geo

Nesse minicurso você aprenderá a conquistar seus primeiros clientes e transformar o geoprocessamento na sua fonte de renda.

 

Bônus #4. Minicurso Perfil Profissional LinkedIn - com Aline Coimbra

Como construir um perfil atrativo para recrutadores e técnicas para conseguir sua entrevista de emprego na área de geoprocessamento.

 

Como funcionará o curso?

O curso é totalmente gravado e você poderá assistir
as aulas quando e quantas vezes quiser.

Você terá 1 ano de acesso e direito a todas as atualizações que acontecerem durante esse período.

 
 

Comece hoje mesmo, faça agora a sua inscrição!

12x R$69,70

ou R$697,00 à vista

Não possui limite no seu cartão? Clique no botão abaixo e solicite o parcelamento no boleto com a nossa equipe

Além disso, ao se inscrever, você terá acesso:

Acesso aos Códigos

Você terá acesso a todos os código referentes as aulas em JavaScript

Atualizações

Você terá acesso a tudo que for adicionado futuramente no curso durante o seu período de acesso a plataforma.

Suporte

Suporte via comunidade do Discord exclusivo para os participantes do curso

Certificado

Ao concluir o curso você terá direito a solicitar seu certificado de conclusão reconhecido pelo MEC

É isso mesmo que você leu!

Se no período de 7 dias, por qualquer motivo, você não estiver satisfeito com o GEE do Zero ao Avançado, basta você nos enviar 1 único e-mail através do nosso suporte e nós devolvemos todo o seu dinheiro imediatamente!

 
 

O que os alunos comentam sobre o curso

O INSTRUTOR que ministrará esse curso

CHRISTHIAN SANTANA CUNHA

Professor e sócio da AmbGEO, com mais de 15 anos de experiência em recursos hídricos, sensoriamento remoto e geoprocessamento, destaca-se como uma referência na área.

É Doutorando em Sensoriamento Remoto pela UFRGS, Mestre em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela UFSM e Gestor Ambiental formado pela Unipampa. Atua ainda como cientista de dados, especializado em análises geoespaciais com uso de JavaScript e Python, além de prestar consultoria para empresas e organizações, auxiliando na otimização do uso de dados geoespaciais e na implementação de soluções ambientais inovadoras.

Cientista de dados com ênfase em Análises Geoespaciais utilizando linguagem de programação Javascript e Python.

PERGUNTAS FREQUENTES

SIM! E você terá direito a um certificado de 50 horas, quando concluir curso, reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC) como curso de extensão. O certificado é emitido junto a Anhanguera.

 
 
 
 
 

Após compra, você terá acesso a todas as aulas pelo período de 1 ano, disponível 24 horas por dia. Inclusive todas as atualizações realizadas no curso nesse período.

 
 
 

É muito simples! Basta você clicar no botão azul “QUERO ME INSCREVER”. Assim você será redirecionado para a página de pagamento. Processado o pagamento, você receberá um link no seu e-mail para acesso ao curso na Plataforma.

 
 
 

SIM! Todas as aulas são 100% Onlines. São mais de 120 vídeo-aulas gravadas. Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos uma comunidade exclusiva de alunos para suporte diário no Discord.

 
 
 

Abaixo de cada vídeo tem espaço para dúvidas. Além disso, temos uma comunidade exclusiva no Discord para suporte diário aos alunos.

 
 
 

NENHUMA!!! Esse curso vai do zero ao avançado, mesmo que você não tenha nenhum contato com o Google Earth Engine na vida, você conseguirá acompanhar o curso tranquilamente.