Torne-se especialista em Inteligência Artificial aplicada às demandas atuais do mercado na área das geotecnologias.
100% Online
Duração de 12 meses
Reconhecida pelo MEC
Carga horária: 390 horas
Satifação de mais de 230 alunos
Sem TCC
Concorra a uma bolsa de estudo parcial e faça a Pós com mensalidades a partir de R$ 450,00
Confira os benefícios a Pós em IA da AmbGEO
Apostila de Apoio
Aulas
assíncronas
Encontros mensais
ao vivo
Suporte via
Comunidade no
Discord
Sem necessidade
de TCC
Disciplina e Ementas
Apresentação e fundamentos da Inteligência Artificial
Teoria do aprendizado estatístico
Machine Learning: conceitos, aplicações e técnicas
Deep Learning: redes neurais e aplicações
Aplicações práticas em diferentes contextos
Histórico do sensoriamento remoto
Princípios físicos, interação com atmosfera e superfície
Modelagem espectral e aplicações de IA
Categorias de modelos e índices espectrais
Instalação e uso do ESA SNAP
Aquisição, visualização e reamostragem de dados
Modelos e índices espectrais aplicados no SNAP
Apresentação, histórico, definições e legislação
Classificação, componentes e operação básica de drones
Fotogrametria e correções
Aplicações práticas e planejamento de voo
Boas práticas e parâmetros de operação
Processamento de dados: software, ortofotomosaico, MDS/MDT
Prática com pontos de controle (GCP)
Fundamentos de programação em Python
Pacotes Python aplicados a geotecnologias
Manipulação de dados matriciais no formato NetCDF
Fontes de dados geoespaciais
Introdução à visão computacional e espaço de cores
Manipulação e transformações de imagens no Python
Processamento digital: convoluções, filtragem e histogramas
Operadores de borda, limiares e operações morfológicas
Extração de características e segmentação de imagens
Detecção de bordas e aplicações práticas
Contexto agrícola no Brasil e uso do sensoriamento remoto para análise de cultivos
Aplicações práticas no Google Earth Engine e Python: mosaicos, classificação de cultivos e mapeamento de pivôs
Modelos de Machine Learning e Deep Learning (RF e Unet) aplicados à agricultura e silvicultura, com avaliação de métricas de qualidade
Fundamentos: mudança climática, protocolos internacionais (Kyoto, Acordo de Paris), funções e serviços ecossistêmicos, NbS (Nature-based Solutions) e pagamentos por serviços ambientais
Aplicações práticas: mercado de carbono (regulado e voluntário), princípios e integridade dos créditos de carbono, MRV (monitoramento, reporte e verificação), baseline, tipos de projetos de biomassa e carbono acima do solo, metodologias de quantificação e análise de resultados
Introdução à ciência dos desastres e contexto brasileiro
Tipos de eventos adversos e elaboração de inventários
Técnicas de amostragem e seleção de atributos
Pré-processamento e análise de dados no RStudio
Modelagem de desastres ambientais (I e II)
Avaliação de modelos e validação de resultados
Séries temporais geoespaciais: RNNs, LSTMs, Bi-LSTMs, GRUs, CNN-LSTM e ConvLSTM aplicados à predição e classificação de cultivos
Modelos avançados: 3DCNNs e aplicações em imagens de satélite
IA generativa: Autoencoders, GANs e Diffusion Models aplicados a dados geoespaciais
Fundamentos e contextualização de projetos nas organizações
Áreas do conhecimento segundo PMBOK/PMI
Áreas de competência segundo ICB/IPMA
Elaboração e visão integrada da gestão de projetos
Perfil do gerente e seleção de projetos tecnológicos
Introdução à filosofia Ágil
Implementação da filosofia Ágil
Introdução ao Business Intelligence (BI)
Data Warehouse
Mineração de dados e Inteligência Artificial
Modelos descritivos
Modelos preditivos
Análise de negócios e visualização de dados
Business Performance Management (BPM)
Direitos humanos, fundamentais e da personalidade: privacidade, proteção de dados e organismos internacionais
Fake news: definição, liberdade de expressão, democracia, ofensas e direito de resposta
Legislação brasileira: Marco Civil da Internet, Cadastro Positivo e Lei de Acesso à Informação
Legislação europeia de proteção de dados (RGPD, regulamentos e diretivas)
Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): conceitos, princípios, consentimento e direitos do titular
Tratamento de dados sensíveis, de crianças e adolescentes, e pelo Poder Público
Transferência internacional, agentes de tratamento, responsabilidades, ANPD e sanções administrativas
Concorra a uma bolsa de estudo parcial e faça a Pós com mensalidades a partir de R$ 450,00
Conheça o Time de Professores
João Otávio Firigato
Consultor e Desenvolvedor em Visão Computacional e IA para imagens de drones e satélite, Mestre em Geografia (UFMS) e Engenheiro da Computação, com atuação como professor e mentor em Python, Machine Learning e Sensoriamento Remoto.
Kênia S. Mourão Santos
Diretora Executiva da Remap Geotecnologia, Engenheira Florestal (UFRA), Mestre em Engenharia Florestal (UFPR) e Pós-graduada em Ciência de Dados (UTFPR), com experiência em monitoramento agrícola por IA, coordenadora dos eixos de Agricultura, Silvicultura e Irrigação do MapBiomas.
Gustavo Baptista
Professor Associado da UnB, Doutor em Geologia, com experiência em Sensoriamento Remoto e Avaliação Ambiental, ex-coordenador de programas de pós-graduação e autor do podcast O Fascinante Mundo do Sensoriamento Remoto.
Isabela Godoy Cabral
Head de Produto e Modelagem Matemática na Bluebell Index, Doutora em Engenharia Ambiental (UFPR), especialista em modelagem matemática e IA aplicada a sistemas ambientais, com experiência em predição hidrológica e micrometeorológica por redes neurais e machine learning.
Gustavo Ferreira
Analista Sênior em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto na SCCON Geospatial, Mestre em Geografia (UnB) e Professor de Processamento Digital de Imagens, com experiência em SIG, séries temporais, classificação de imagens e desenvolvimento web para dados espaciais.
Pâmela Boelter Herrmann
Doutoranda e Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS), com experiência em consultoria ambiental, aprendizado de máquina para estimativas de biomassa e carbono e uso de RPA na análise ambiental e identificação de espécies vegetais.
Karlmer A. Bueno Correa
Consultor de Projetos e Doutorando em Hidrologia Florestal (ESALQ), Mestre em Sensoriamento Remoto e Agrometeorologia, com experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina e modelagem ambiental aplicada a hidrologia, agrometeorologia e uso do solo.
Renata Pacheco Quevedo
Pós-doutoranda na Universidade de Viena (ENGAGE), Doutora em Sensoriamento Remoto (INPE), com experiência em análise espacial e aprendizado de máquina aplicados à ciência dos desastres, atuando em modelagem de movimentos de massa, inundações, uso do solo e gestão de riscos.
Preço e formas de pagamento
Pacelamento no cartão ou boleto em até 18x de:
R$460,00
ou à vista de R$8.280,00,
por: R$6.997,00
✓ Especialzação 100% online
✓ Duração: 12 meses
✓ Certificado reconhecido pelo MEC
✓ Formato: aulas gravadas
✓ Encontros mensais ao vivo
✓ Comunidade de alunos e professores no Discord
✓ Carga horária: 390 horas
✓ Acesso vitalícios às vídeo-aulas e materiais da pós
✓ Não tem TCC
Concorra a uma bolsa de estudo parcial e faça a Pós com mensalidades a partir de R$ 450,00
Somos uma empresa que ensina geoprocessamento e sensoriamento remoto de maneira totalmente prática, alinhada às demandas da área acadêmica e mercado de trabalho.
Nosso enfoque se dá nas principais ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto do mercado.
Atualmente, a AmbGEO conta com mais 3.000 alunos ativos
A Anhanguera Educacional foi fundada em 1994 e, em 2014, passou a fazer parte da Cogna, maior grupo educacional do Brasil.
Atualmente, oferece cursos de graduação, pós-graduação e de extensão, em diversas áreas do conhecimento.
Para garantir a qualidade de ensino, a instituição conta com aproximadamente 15 mil profissionais e professores, entre especialistas, mestres e doutores.
Concorra a uma bolsa de estudo parcial e faça a Pós com mensalidades a partir de R$ 450,00
Perguntas Frequentes
Qual é o pré-requisito para se matricular nessa pós-graduação?
Para efetuar sua matrícula é necessário que você tenha um diploma de curso superior, em qualquer área de formação. Lembre-se que a colação de grau do seu curso superior, deve ocorrer antes da data de matrícula
É necessário ter experiência em programação para fazer essa pós-graduação?
Durante o andamento da pós graduação será utilizada linguagem de programação em diversas disciplinas conciliando teoria e prática. Sendo assim, é recomendável que o aluno possua noções básicas de lógica de programação para um melhor desempenho
Qual é a linguagem de programação utilizada na pós-graduação?
As disciplinas serão baseadas na linguagem de programação Python.
Essa pós-graduação terá aulas práticas?
Sim! Teremos tanto aulas práticas quanto teóricas. As aulas práticas são essenciais para que vocês possam aplicar os conceitos aprendidos em situações reais, utilizando as principais ferramentas do mercado. Já as aulas teóricas fornecem a base necessária para entender os fundamentos das geotecnologias e das análises de dados espaciais.
Por quanto tempo vou ter acesso às aulas?
Essa pós-graduação tem duração de 12 meses.
Como serão realizadas as avaliações na pós-graduação?
As avaliações são individuais através de um banco de 10 questões objetivas em cada disciplina. Para aprovação você deve obter 70% de acerto, e tem 5 tentativas. Você deverá realizar as avaliações dentro do período de 12 meses de aula.
Como será o suporte com os professores?
Você terá acesso a um ambiente interativo, a comunidade Discord da pós. Nessa comunidade você pode interagir com os alunos da turma, professores!
É necessário fazer TCC ou Monografia ao final desta pós-graduação?
Não é necessário fazer TCC ou monografia! A conclusão da pós-graduação se dá através da realização das 12 disciplinas, assistindo às aulas e fazendo as atividades avaliativas.
Informação Importante:
Limitações legais Resolução CNE/CES Nº 1, de 06 de abril de 2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu. O candidato deverá ser graduado com diploma devidamente registrado segundo as normas estabelecidas pelo MEC. O curso é multiprofissional e atende todas as exigências legais do Ministério
da Educação (MEC).
No entanto, esse curso não se propõe a atender resoluções específicas de qualquer conselho de classe, colégios, sociedades ou associações de regulamentação profissional. Para isso, é fundamental que cada interessado faça uma análise detalhada dos requisitos solicitados por cada conselho de classe ou instituição que valida e credencia os profissionais em suas respectivas práticas profissionais.
E ainda, que cada interessado faça um estudo comparativo entre a matriz e o modelo de ensino proposto neste curso, com as exigências de seus órgãos de classe.
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Tem dúvidas? Entre em contato:
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