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✅ Duração de 12 meses

✅ Reconhecida pelo MEC

✅ 95% satisfação com mais de 250 alunos

✅ Sem TCC

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É necessário possuir curso superior completo

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Sem TCC

Disciplina e Ementas

  • Fundamentos de Data Science, Big Data e Análise de Dados.
  • Estatística básica (medidas descritivas, probabilidade, amostragem, testes) e abordagens descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
  • Modelos de inteligência artificial (Kmeans, KNN, SVM, Random Forest entre outros)
  • Introdução a Práticas com Python: preparação de dados, construção de pipelines e visualização/interpretação de modelos com Scikit-learn
  • Integração com o Google Earth Engine para aplicações em Geotecnologias. Análise integrada dos resultados e estudos de caso reais.
  • Fundamentos de SIG e Cartografia

  • Sistemas de Coordenadas (UTM e Geodésico)

  • Introdução ao QGIS

  • Arquivos vetoriais, atributos e seleção de feições

  • Simbologias e rótulos no QGIS

  • Projeto prático de inundação

  • Composição e impressão de mapas no QGIS

  • Fundamentos do sensoriamento remoto

  • Interação da energia com a superfície terrestre

  • Assinatura espectral de diferentes alvos (florestas, rios, solos, áreas urbanas)

  • Seleção e uso de satélites e sensores remotos

  • Modelos espectrais aplicados a fenômenos ambientais

  • Monitoramento de vegetação, água, desmatamento e desastres naturais

  • Evolução histórica da programação e conceitos fundamentais

  • Estruturas de linguagens aplicadas ao geoprocessamento

  • Programação em Python para análises geoespaciais

  • Uso de pacotes e computação em nuvem

  • Google Earth Engine em JavaScript para processamento em larga escala

  • Projetos práticos: classificação de imagens, índices de vegetação, mapas e análises espaciais

  • Fundamentos de SIG e Bancos de Dados Geográficos

  • Modelagem e gerenciamento de dados espaciais

  • Consultas e análises em SQL espacial

  • Integração com Python (GeoPandas, Shapely, SQLAlchemy)

  • Conexão e uso de BDG no QGIS

  • Automação e análise avançada com scripts e fluxos de trabalho

  • Aplicações práticas em geotecnologia e gestão territorial

  • Introdução, história e tipos de Inteligência Artificial

  • Big Data e processamento paralelo com GPUs

  • Fundamentos de Machine Learning e algoritmos supervisionados/não supervisionados

  • Deep Learning: perceptron, MLP, funções de ativação, perda e otimizadores

  • Visão Computacional: imagens, cores, convoluções e redes convolucionais

  • Aplicações em reconhecimento, segmentação e detecção de objetos

  • Exemplos práticos de GeoAI com Python

  • Gestão de dados geoespaciais e configuração de servidor com Geoserver

  • Dashboards para visualização e planejamento de processos

  • Metodologias Ágeis aplicadas a projetos

  • Soft skills para gestão de pessoas e equipes

  • Gestão de projetos em ambientes competitivos

  • Estudos de caso integrando dados, pessoas e processos

  • ESG e Sustentabilidade: conceitos, métricas e indicadores

  • Estudos de impacto ambiental com uso de SIG e sensoriamento remoto

  • Geotecnologias aplicadas a ESG: mapas, dashboards e análises espaciais

  • Estudos de caso reais em empresas e governos

  • Fundamentos de geovisualização em ambientes digitais

  • Criação de dashboards geográficos interativos

  • Desenvolvimento de WebMaps com Streamlit

  • Integração com Python (Folium, Plotly, Geopandas)

  • Conexão com Bancos de Dados Geográficos

  • Interfaces gráficas e análises espaciais em dashboards

  • Deploy em nuvem e projetos práticos aplicados

  • Conceitos de ciência, conhecimento e método científico

  • Diferença entre trabalho científico e técnico, ética e plágio

  • Estrutura e tipos de trabalhos científicos

  • Elementos da pesquisa: tema, problema, hipótese, objetivos e metodologia

  • Estrutura do texto científico: introdução, revisão, resultados, conclusão e referências

  • Publicação em revistas e eventos científicos

  • Direitos humanos, fundamentais e da personalidade: privacidade, proteção de dados e organismos internacionais

  • Fake news: definição, liberdade de expressão, democracia, ofensas e direito de resposta

  • Legislação brasileira: Marco Civil da Internet, Cadastro Positivo e Lei de Acesso à Informação

  • Legislação europeia de proteção de dados (RGPD, regulamentos e diretivas)

  • Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): conceitos, princípios, consentimento e direitos do titular

  • Tratamento de dados sensíveis, de crianças e adolescentes, e pelo Poder Público

  • Transferência internacional, agentes de tratamento, responsabilidades, ANPD e sanções administrativas

  • Fundamentos e contextualização de projetos nas organizações

  • Áreas do conhecimento segundo PMBOK/PMI

  • Áreas de competência segundo ICB/IPMA

  • Elaboração e visão integrada da gestão de projetos

  • Perfil do gerente e seleção de projetos tecnológicos

  • Introdução à filosofia Ágil

  • Implementação da filosofia Ágil

  • Bases conceituais da gestão da inovação

  • Transferência tecnológica

  • Informação como base para geração de conhecimento

  • Inovação tecnológica

  • Inteligência tecnológica

  • Prospecção e vigilância tecnológica

  • Roadmaps tecnológicos

  • Gestão do portfólio de projetos de inovação

Conheça o Time de Professores

Christhian Santana Cunha

Professor e Sócio da AmbGEO, Doutor em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS), com 10 anos de experiência em recursos hídricos, análises geoespaciais e ciência de dados aplicada em Javascript e Python.

Luana Lavgnoli Moreira

Professora e Sócia da AmbGEO, Doutora em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental (UFRGS), com experiência docente no IFES e em pós-graduações, autora de mais de 30 artigos científicos e orientadora de 50 alunos de graduação e pós-graduação.

Marcos Aurélio Machado

Professor e Sócio da AmbGEO, Engenheiro Sanitarista e Ambiental (UFSC) e Especialista em Geotecnologias (PUC-Minas), com experiência em QGIS e ArcGIS, estudos hidrológicos e modelagem computacional aplicada ao setor de energia.

Gustavo Baptista

Professor Associado da UnB, Doutor em Geologia, com experiência em Sensoriamento Remoto e Avaliação Ambiental, ex-coordenador de programas de pós-graduação e autor do podcast O Fascinante Mundo do Sensoriamento Remoto.

Murilo Cardoso

Sócio da Quatro Terre Consultoria, Geógrafo (UFG) e Especialista em SIG (University of California) e Ciência de Dados (USP), ex-Gerente de Geoprocessamento da SEMA/GO, premiado como um dos 3 melhores profissionais de Geotecnologias pela Revista MundoGEO.

Nájila Rocha

Doutora em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Engenheira Florestal e Membro da Casa de Educação e Cultura Amora, com 12 anos de experiência em pesquisas ambientais e atuação em projetos ESG para micro e pequenas empresas.

Luis Fernando
Chimelo Ruiz

Pesquisador e Desenvolvedor na BAT, Doutor em Sensoriamento Remoto (UFRGS), com experiência em IA aplicada à agricultura de precisão, machine learning, processamento geoespacial em larga escala e mapeamento digital de solos.

João Otávio Firigato

Consultor e Desenvolvedor em Visão Computacional e IA para imagens de drones e satélite, Mestre em Geografia (UFMS) e Engenheiro da Computação, com atuação como professor e mentor em Python, Machine Learning e Sensoriamento Remoto.

Gustavo Ferreira

Analista Sênior em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto na SCCON Geospatial, Mestre em Geografia (UnB) e Professor de Processamento Digital de Imagens, com experiência em SIG, séries temporais, classificação de imagens e desenvolvimento web para dados espaciais.

Christhian Santana Cunha

Professor e Sócio da AmbGEO, Doutor em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS), com 10 anos de experiência em recursos hídricos, análises geoespaciais e ciência de dados aplicada em Javascript e Python.

Luana Lavgnoli Moreira

Professora e Sócia da AmbGEO, Doutora em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental (UFRGS), com experiência docente no IFES e em pós-graduações, autora de mais de 30 artigos científicos e orientadora de 50 alunos de graduação e pós-graduação.

Marcos Aurélio Machado

Professor e Sócio da AmbGEO, Engenheiro Sanitarista e Ambiental (UFSC) e Especialista em Geotecnologias (PUC-Minas), com experiência em QGIS e ArcGIS, estudos hidrológicos e modelagem computacional aplicada ao setor de energia.

Murilo Cardoso

Sócio da Quatro Terre Consultoria, Geógrafo (UFG) e Especialista em SIG (University of California) e Ciência de Dados (USP), ex-Gerente de Geoprocessamento da SEMA/GO, premiado como um dos 3 melhores profissionais de Geotecnologias pela Revista MundoGEO.

Gustavo Baptista

Professor Associado da UnB, Doutor em Geologia, com experiência em Sensoriamento Remoto e Avaliação Ambiental, ex-coordenador de programas de pós-graduação e autor do podcast O Fascinante Mundo do Sensoriamento Remoto.

Nájila Rocha

Doutora em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, Engenheira Florestal e Membro da Casa de Educação e Cultura Amora, com 12 anos de experiência em pesquisas ambientais e atuação em projetos ESG para micro e pequenas empresas.

Luis Fernando
Chimelo Ruiz

Pesquisador e Desenvolvedor na BAT, Doutor em Sensoriamento Remoto (UFRGS), com experiência em IA aplicada à agricultura de precisão, machine learning, processamento geoespacial em larga escala e mapeamento digital de solos.

João Otávio Firigato

Consultor e Desenvolvedor em Visão Computacional e IA para imagens de drones e satélite, Mestre em Geografia (UFMS) e Engenheiro da Computação, com atuação como professor e mentor em Python, Machine Learning e Sensoriamento Remoto.

Gustavo Ferreira

Analista Sênior em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto na SCCON Geospatial, Mestre em Geografia (UnB) e Professor de Processamento Digital de Imagens, com experiência em SIG, séries temporais, classificação de imagens e desenvolvimento web para dados espaciais.

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É necessário possuir curso superior completo

O que os alunos comentam sobre a MBA

"O grande diferencial é que o conteúdo vai desde o básico até o avançado"

"Curso muito bem estruturado, professores excelentes...material muito bom. Plataforma muito bem organizada e intuitiva"

"Tem sido muito boa a experiência, com ótimos professores, ótima metodologia de ensino"

Somos uma empresa que ensina geoprocessamento e sensoriamento remoto de maneira totalmente prática, alinhada às demandas da área acadêmica e mercado de trabalho.

Nosso enfoque se dá nas principais ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto do mercado.

Atualmente, a AmbGEO conta com mais 2.500 alunos ativos 

A Anhanguera Educacional foi fundada em 1994 e, em 2014, passou a fazer parte da Cogna, maior grupo educacional do Brasil.

Atualmente, oferece cursos de graduação, pós-graduação e de extensão, em diversas áreas do conhecimento.

Para garantir a qualidade de ensino, a instituição conta com aproximadamente 15 mil profissionais e professores, entre especialistas, mestres e doutores. 

Perguntas Frequentes

Fazer um MBA em Geotecnologias e Análise de Dados Espaciais oferece uma série de benefícios significativos, sendo uma escolha inteligente para quem busca se destacar em um campo em ascensão, aproveitando as oportunidades oferecidas pela análise de dados geoespaciais para impulsionar o sucesso profissional.

 

Com o aumento da disponibilidade de dados geoespaciais e o avanço das tecnologias de análise, há uma demanda crescente por profissionais qualificados em geotecnologias e análise de dados espaciais em diversos setores, como ambiental, agrícola, urbano, entre outros.

 

Além disso, habilidades em geotecnologias e análise de dados espaciais podem torná-lo altamente competitivo no mercado de trabalho, permitindo que você se destaque como um profissional qualificado e versátil, capaz de lidar com desafios complexos.

 

Profissionais atuantes nas mais diversas áreas, que precisam ou desejam adquirir conhecimentos em modelagem de dados geoespaciais, programação, banco de dados e tomada de decisão estratégica a partir das diversas vertentes das Geotecnologias e Análise de Dados Espaciais.

 

Não é permitida a matrícula de alunos que ainda não concluíram ou que não possuem um curso de nível superior.

 

Para sua matrícula ser efetivada deverá possuir diploma de graduação.

O curso tem uma vertente muito forte em hands on (mão na massa), onde será ensinado como desenvolver soluções apresentadas pelos professores para fins de tomada de decisão.

 

Teremos aulas práticas para desenvolvimento de mapas, algoritmos para análises de dados, mesclando desenvolvimento do algoritmo, com base nos fundamentos estudados e adquiridos, para fins de tomada de decisão.

O curso será dado em Python, Javascript, além disso, abordaremos SQL em algumas disciplinas.

O MBA não tem foco na gestão, mas sim em gerar resultados para tomada de decisões e senso crítico nos profissionais.

 

As aulas serão baseadas em estudos de casos e bancos de dados reais e de mercado provenientes de diversas áreas do conhecimento.

As aulas começam imediatamente no dia da matrícula.

As aulas são assíncronas e as disciplinas são liberadas a cada mês.

Sim, nosso MBA é em parceria com a Anhanguera que pertence ao grupo Cogna. Sendo assim, após realizar o MBA o aluno receberá um certificado de 420 horas reconhecido pelo MEC. 

Ao final de cada disciplina o aluno terá que responder 10 questões objetivas e precisará ter aproveitamento superior a 70% para ser aprovado.

Não, os alunos não precisarão elaborar um TCC ou monografia durante o MBA. 

Informação Importante:

Limitações legais Resolução CNE/CES Nº 1, de 06 de abril de 2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu. O candidato deverá ser graduado com diploma devidamente registrado segundo as normas estabelecidas pelo MEC. O curso é multiprofissional e atende todas as exigências legais do Ministério da Educação (MEC).

No entanto, esse curso não se propõe a atender resoluções específicas de qualquer conselho de classe, colégios, sociedades ou associações de regulamentação profissional. Para isso, é fundamental que cada interessado faça uma análise detalhada dos requisitos solicitados por cada conselho de classe ou instituição que valida e credencia os profissionais em suas respectivas práticas profissionais.

E ainda, que cada interessado faça um estudo comparativo entre a matriz e o modelo de ensino proposto neste curso, com as exigências de seus órgãos de classe.

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